Abierto a proyectos de ingeniería de datos Barcelona, España
Convierto datos dispersos en sistemas de los que se puede depender.
Hola, soy Sergi Garriga Mas — Ingeniero de DatosHola, soy S e r g i G a r r i g a
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Ingeniero de Datos y Analista de Sistemas en la plataforma de datos corporativa de Boehringer Ingelheim. Diseño pipelines, integro fuentes y mantengo la plataforma utilizable para los equipos que construyen sobre ella.
Boehringer Ingelheim knowmad mood PortAventura World Universitat Autònoma de Barcelona La Salle — Ramon Llull ENEB Boehringer Ingelheim knowmad mood PortAventura World Universitat Autònoma de Barcelona La Salle — Ramon Llull ENEB
Boehringer Ingelheim, knowmad mood, PortAventura World, Universitat Autònoma de Barcelona, La Salle — Ramon Llull, ENEB, Python, AWS, Airflow, dbt, Snowflake, Spark, Docker, Terraform, PostgreSQL
Sobre mí
01 Sobre mí
Pipelines,plataformasyquienlosusa.
Un pipeline que nadie sabe operar no es un pipeline: es una incidencia esperando fecha.
Me gradué en Ingeniería de Datos y Tecnologías de la Información en la Universitat Autònoma de Barcelona y entré directo en farma, donde el dato tiene que ser trazable, reproducible y auditable antes de poder ser ingenioso.
Desde 2022 trabajo en todo el ciclo de vida en Boehringer Ingelheim: ingesta y ETL en AWS, orquestación con Airflow, modelado con dbt y SQL, y la documentación y habilitación que decide si algo de esto sobrevive al contacto con usuarios reales.
Como SME de la plataforma estoy entre el negocio y la ingeniería: traduzco requisitos en diseños técnicos, hago onboarding de nuevos proyectos de datos y doy soporte a los agentes de onboarding e ingenieros de soporte que sostienen el día a día.
Fuera del trabajo construyo cosas de punta a punta —un pipeline analítico de coche híbrido, un dron con Arduino, una ingesta en AWS— porque poseer un sistema desde la fuente cruda hasta el dashboard es la forma más rápida de descubrir qué no entiendes todavía.
Barcelona, España
Híbrido / remoto
EN · ES · CA
Farma y dato regulado
“
La buena ingeniería de datos es invisible: el número es correcto, llega a tiempo y nadie tuvo que preguntar por qué.
Sergi Garriga
En lo que estoy ahora
01Onboarding y habilitación de nuevos proyectos en la plataforma de datos corporativa.
02Un asistente de IA interno sobre la documentación de producto con generación aumentada por recuperación (RAG).
03Un boletín interno semanal que acerca las herramientas a los usuarios de la plataforma.
04Un máster en Supply Chain Management en La Salle — Universitat Ramon Llull.
Stack
02 Stack
Lasherramientasqueuso.
Agrupadas por su lugar en el sistema, no por moda: qué mueve el dato, qué expresa la lógica, qué lo ejecuta y dónde aterriza.
Cómo trabajo
De la fuente al dashboard, de punta a punta.
ETL / ELT
Orquestación
Calidad del dato
Modelado de datos
Integración vía API
Infraestructura como código
RAG / herramientas LLM
Hecho para entregarse
Documentado, monitorizado y explicable, para que el siguiente ingeniero pueda operarlo sin leerme la mente.
Plataforma de datos
Apache Airflow
dbt
Apache Spark
AWS Glue
ETL / ELT
Data quality
Lenguajes
Python
SQL
Java
R
TypeScript
React
Cloud e infraestructura
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Jenkins
REST APIs
Almacenamiento
Snowflake
PostgreSQL
SQL Server
MySQL
MongoDB
Amazon S3
Experiencia
03 Experiencia
Dóndeheconstruido.
Cuatro años entre IT farmacéutico y analítica, de becario a SME de plataforma.
01Ago 2024 — Presente
Analista de Sistemas
Presente
Boehringer Ingelheim/ Sant Cugat del Vallès, España — Híbrido
SME de la Plataforma de Datos corporativa: la persona a la que acuden los nuevos proyectos antes de construir, y cuando algo se rompe después.
Onboarding, habilitación y soporte de incidencias para nuevos proyectos de datos.
Análisis y optimización de sistemas, integración de nuevas fuentes y control de calidad del dato.
Traducción de requisitos de negocio en soluciones técnicas con equipos multifuncionales.
Soporte a un equipo de 3 agentes de onboarding y 5 ingenieros de soporte.
Chatbot de IA que automatiza el onboarding inicial con RAG sobre la documentación de producto.
Boletín interno semanal sobre temas de datos para difundir conocimiento entre los usuarios.
02Sept 2023 — Ago 2024
Ingeniero de Datos y Arquitecto de Soluciones
knowmad mood — IT de Boehringer Ingelheim/ Sant Cugat del Vallès, España — Híbrido
Diseño y entrega de los pipelines y servicios detrás de los productos de datos del departamento de IT.
Pipelines ETL en AWS —S3, EC2, Glue— desde la ingesta hasta el consumo.
Desarrollo y mantenimiento de APIs para acceso e integración de datos entre sistemas.
Principios de ingeniería de datos aplicados a calidad, fiabilidad y escalabilidad.
Definición de soluciones técnicas junto a arquitectos para los retos de datos del departamento.
03Dic 2022 — Sept 2023
Becario de Datos
Boehringer Ingelheim/ Sant Cugat del Vallès, España — Híbrido
Primer contacto con el dato en producción: la limpieza, la carga y la cola de tickets sobre la que se apoya todo lo demás.
Limpieza, transformación y carga de datos con SQL y Python.
Automatización de pasos manuales recurrentes en los procesos del equipo.
Soporte a los equipos de IT en el mantenimiento de procesos de datos, gestionado en Jira.
04Jul 2022 — Sept 2022
Analista e Ingeniero de Datos en prácticas
PortAventura World/ Salou, Cataluña, España
Analítica dentro del Departamento de Datos de uno de los mayores resorts de Europa.
Exploración y gestión de conjuntos de datos para dar soporte al negocio con Tableau y SQL.
Colaboración en tareas de ingeniería de datos, incluida la optimización de pipelines.
Proyectos
04 Proyectos
Sistemasqueconstruíparamí.
Proyectos personales, cada uno llevado desde la fuente cruda hasta algo que se puede mirar.
01
Analítica de coche híbrido, de punta a punta
Un pipeline desde los registros crudos de trayecto hasta un dashboard web con Python, Pandas y Streamlit: limpieza, métricas de eficiencia y consumo, previsión básica, comparación de costes y una capa de API de IA que explica qué significan los números.
20% de ahorro en coste de combustible identificado
Pipeline escalable que ingiere, procesa y analiza datos de múltiples fuentes con Python y AWS —S3, Lambda, Glue—, orquestado con Apache Airflow y aterrizando en un dashboard.
Un dron funcional construido desde cero sobre una placa Arduino Uno con componentes ensamblados y lógica de control de vuelo escrita a mano. El proyecto que hizo encajar hardware y software.
Un grado de ingeniería en datos, más formación de negocio y cadena de suministro encima.
Feb 2025 — Presente
Máster en Gestión de Cadena de Suministro, Logística y Operaciones
La Salle Campus Barcelona — Universitat Ramon Llull
Gestión integral de cadenas de suministro, desde aprovisionamiento y logística hasta distribución y estrategia.
May 2024 — Oct 2024
Máster en Administración de Empresas y Big Data
ENEB — Escuela de Negocios Europea de Barcelona
Administración de empresas, metodologías de big data y aplicaciones de inteligencia de negocio.
Sept 2020 — Jun 2024
Grado en Ingeniería de Datos y Tecnologías de la Información
Universitat Autònoma de Barcelona
Gobernanza, limpieza, análisis y visualización de datos con Python y SQL; aprendizaje automático aplicado a problemas reales; estadística; cloud computing y big data con AWS y Spark.
Certificaciones
06 Certificaciones
Credenciales,aldía.
Cloud, orquestación e ingeniería analítica: las partes del stack en las que trabajo a diario.