Vés al contingut

Portfolio — 2026 000

Obert a projectes d'enginyeria de dades

Converteixo dades disperses en sistemes dels quals es pot dependre.

Hola, soc Sergi Garriga Mas — Enginyer de Dades

Enginyer de Dades i Analista de Sistemes a la plataforma de dades corporativa de Boehringer Ingelheim. Dissenyo pipelines, integro fonts i mantinc la plataforma utilitzable per als equips que hi construeixen a sobre.

Sergi Garriga Mas
01 — Anys en dades
4+
02 — Focus actual
Plataforma de dades
03 — Certificacions
7
04 — Stack principal
Python · AWS

Boehringer Ingelheim, knowmad mood, PortAventura World, Universitat Autònoma de Barcelona, La Salle — Ramon Llull, ENEB, Python, AWS, Airflow, dbt, Snowflake, Spark, Docker, Terraform, PostgreSQL

01 Sobre mi

Pipelines, plataformes i qui les fa servir.

Un pipeline que ningú sap operar no és un pipeline: és una incidència esperant data.

Em vaig graduar en Enginyeria de Dades i Tecnologies de la Informació a la Universitat Autònoma de Barcelona i vaig entrar directe a farma, on la dada ha de ser traçable, reproduïble i auditable abans de poder ser enginyosa.

Des del 2022 treballo en tot el cicle de vida a Boehringer Ingelheim: ingesta i ETL a AWS, orquestració amb Airflow, modelatge amb dbt i SQL, i la documentació i habilitació que decideix si res d'això sobreviu al contacte amb usuaris reals.

Com a SME de la plataforma soc entre el negoci i l'enginyeria: tradueixo requisits en dissenys tècnics, faig onboarding de nous projectes de dades i dono suport als agents d'onboarding i enginyers de suport que sostenen el dia a dia.

Fora de la feina construeixo coses de punta a punta —un pipeline analític de cotxe híbrid, un dron amb Arduino, una ingesta a AWS— perquè posseir un sistema des de la font crua fins al dashboard és la manera més ràpida de descobrir què encara no entens.

  • Barcelona, Catalunya
  • Híbrid / remot
  • EN · ES · CA
  • Farma i dada regulada
La bona enginyeria de dades és invisible: el número és correcte, arriba a temps i ningú ha hagut de preguntar per què.
Sergi Garriga

En què estic ara

  • 01 Onboarding i habilitació de nous projectes a la plataforma de dades corporativa.
  • 02 Un assistent d’IA intern sobre la documentació de producte amb generació augmentada per recuperació (RAG).
  • 03 Un butlletí intern setmanal que apropa les eines als usuaris de la plataforma.
  • 04 Un màster en Supply Chain Management a La Salle — Universitat Ramon Llull.

02 Stack

Les eines que faig servir.

Agrupades pel seu lloc dins el sistema, no per moda: què mou la dada, què expressa la lògica, què l’executa i on aterra.

Com treballo

De la font al dashboard, de punta a punta.

  • ETL / ELT
  • Orquestració
  • Qualitat de la dada
  • Modelatge de dades
  • Integració via API
  • Infraestructura com a codi
  • RAG / eines LLM

Fet per ser entregat

Documentat, monitoritzat i explicable, perquè el següent enginyer el pugui operar sense llegir-me el pensament.

Plataforma de dades

  • Apache Airflow
  • dbt
  • Apache Spark
  • AWS Glue
  • ETL / ELT
  • Data quality

Llenguatges

  • Python
  • SQL
  • Java
  • R
  • TypeScript
  • React

Cloud i infraestructura

  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Jenkins
  • REST APIs

Emmagatzematge

  • Snowflake
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MySQL
  • MongoDB
  • Amazon S3

03 Experiència

On he construït.

Quatre anys entre IT farmacèutic i analítica, de becari a SME de plataforma.

  1. 01 Ag del 2024 — Actualment

    Analista de Sistemes

    Actualment

    Boehringer Ingelheim / Sant Cugat del Vallès, Catalunya — Híbrid

    SME de la Plataforma de Dades corporativa: la persona a qui van els nous projectes abans de construir, i quan alguna cosa es trenca després.

    • Onboarding, habilitació i suport d’incidències per a nous projectes de dades.
    • Anàlisi i optimització de sistemes, integració de noves fonts i control de qualitat de la dada.
    • Traducció de requisits de negoci en solucions tècniques amb equips multifuncionals.
    • Suport a un equip de 3 agents d’onboarding i 5 enginyers de suport.
    • Chatbot d’IA que automatitza l’onboarding inicial amb RAG sobre la documentació de producte.
    • Butlletí intern setmanal sobre temes de dades per difondre coneixement entre els usuaris.
  2. 02 Set del 2023 — Ag del 2024

    Enginyer de Dades i Arquitecte de Solucions

    knowmad mood — IT de Boehringer Ingelheim / Sant Cugat del Vallès, Catalunya — Híbrid

    Disseny i entrega dels pipelines i serveis darrere dels productes de dades del departament d’IT.

    • Pipelines ETL a AWS —S3, EC2, Glue— des de la ingesta fins al consum.
    • Desenvolupament i manteniment d’APIs per a accés i integració de dades entre sistemes.
    • Principis d’enginyeria de dades aplicats a qualitat, fiabilitat i escalabilitat.
    • Definició de solucions tècniques amb arquitectes per als reptes de dades del departament.
  3. 03 Des del 2022 — Set del 2023

    Becari de Dades

    Boehringer Ingelheim / Sant Cugat del Vallès, Catalunya — Híbrid

    Primer contacte amb la dada en producció: la neteja, la càrrega i la cua de tiquets sobre la qual reposa tota la resta.

    • Neteja, transformació i càrrega de dades amb SQL i Python.
    • Automatització de passos manuals recurrents en els processos de l’equip.
    • Suport als equips d’IT en el manteniment de processos de dades, gestionat amb Jira.
  4. 04 Jul del 2022 — Set del 2022

    Analista i Enginyer de Dades en pràctiques

    PortAventura World / Salou, Catalunya

    Analítica dins el Departament de Dades d’un dels resorts més grans d’Europa.

    • Exploració i gestió de conjunts de dades per donar suport al negoci amb Tableau i SQL.
    • Col·laboració en tasques d’enginyeria de dades, inclosa l’optimització de pipelines.

04 Projectes

Sistemes que he construït per a mi.

Projectes personals, cadascun portat des de la font crua fins a alguna cosa que es pot mirar.

01

Analítica de cotxe híbrid, de punta a punta

Un pipeline des dels registres crus de trajecte fins a un dashboard web amb Python, Pandas i Streamlit: neteja, mètriques d’eficiència i consum, previsió bàsica, comparació de costos i una capa d’API d’IA que explica què signifiquen els números.

20% d’estalvi en cost de combustible identificat

  • Python
  • Pandas
  • Streamlit
  • Forecasting
02

Automatització de pipeline a AWS

Pipeline escalable que ingereix, processa i analitza dades de múltiples fonts amb Python i AWS —S3, Lambda, Glue—, orquestrat amb Apache Airflow i aterrant en un dashboard.

Ingesta multifont, orquestrada

  • Python
  • AWS
  • Airflow
  • Docker
  • PostgreSQL
Dron basat en Arduino
03

Dron basat en Arduino

Un dron funcional construït des de zero sobre una placa Arduino Uno amb components acoblats i lògica de control de vol escrita a mà. El projecte que va fer encaixar maquinari i programari.

Integració maquinari / programari

  • Arduino
  • C++
  • Hardware

05 Formació

D’on vénen els fonaments.

Un grau d’enginyeria en dades, més formació de negoci i cadena de subministrament a sobre.

Febr del 2025 — Actualment

Màster en Gestió de Cadena de Subministrament, Logística i Operacions

La Salle Campus Barcelona — Universitat Ramon Llull

Gestió integral de cadenes de subministrament, des d’aprovisionament i logística fins a distribució i estratègia.

Maig del 2024 — Oct del 2024

Màster en Administració d’Empreses i Big Data

ENEB — Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Administració d’empreses, metodologies de big data i aplicacions d’intel·ligència de negoci.

Set del 2020 — Juny del 2024

Grau en Enginyeria de Dades i Tecnologies de la Informació

Universitat Autònoma de Barcelona

Governança, neteja, anàlisi i visualització de dades amb Python i SQL; aprenentatge automàtic aplicat a problemes reals; estadística; cloud computing i big data amb AWS i Spark.

06 Certificacions

Credencials, al dia.

Cloud, orquestració i enginyeria analítica: les parts de l’stack on treballo cada dia.

dbt Fundamentals

dbt Labs

Emès: Febr del 2025 Emissor

AWS Certified AI Practitioner

Amazon Web Services

Emès: Set del 2024 Emissor

AWS Certified Solutions Architect — Associate

Amazon Web Services

Emès: Juny del 2024 Emissor

Apache Airflow Fundamentals

Astronomer

Emès: Juny del 2024 Emissor

Màster en SQL Server: de zero a nivell professional

Udemy

Emès: Maig del 2024 Emissor

Fundamentals of Scalable Data Science

IBM — Coursera

Emès: Ag del 2023 Emissor

Advanced Data Science with IBM Specialization

IBM — Coursera

Emès: Ag del 2023 Emissor

07 Contacte

Explica’m què estàs construint.

Feina de plataforma de dades, problemes de pipelines o una posició que encaixi: el formulari m’arriba directe.

Canals directes

Normalment responc en 48 hores

Obert a projectes d'enginyeria de dades Barcelona, CatalunyaHíbrid / remotEN · ES · CAFarma i dada regulada